近日，由中國光伏行業協會主辦的“光伏電站施工運維及新一代信息技術應用論壇”在廣東召開，英利集團旗下云鷹智維能源科技有限公司（簡稱“英利云鷹”）受邀出席并發表主題報告，分享智慧運維先進技術、成功經驗，促進行業數智化高質量發展。
據悉，論壇圍繞光伏電站施工運維及新一代信息技術應用展開，各領域專家、企業代表就新型電力系統下光伏電站并網技術、電站施工技術難點展開交流，分析運營故障原因，共享技改實施案例，同時就最新一代電站智能運維管理技術進行熱烈討論，共同探討數智化技術在電站施工及運維流程中的應用路徑，助力提升電站運營效率。英利云鷹技術總監陳鶴出席論壇，并作《光伏運維數智化技術應用方向展望》的主題報告。
報告中，陳鶴著重分享了英利云鷹在智慧運維管理體系的探索和經驗，提出AI圖像處理技術在電站細微、整體領域應用上的前景，贏得了與會嘉賓的廣泛認可。
“光伏電站在25年甚至更長運行周期中產生了大量數據，如何分析、挖掘、利用這些數據的價值，將對提升電站資產質量有重要影響。”陳鶴表示，以100兆瓦光伏電站的運維為例，其涵蓋了超73萬重要巡檢點、470萬主要處理數據量、日人工巡檢里程10公里、主要故障類型超80項等數據。日常運維中，電站統計數據包括輻照量、發電量、損耗、設備維護及外部因素等各項指標，每個指標向下還包含不同數據類型，這是一個海量的數據寶庫。當前各項運維技術對數據的利用，還局限和停留在單一領域，如無人機、清洗機器人、灰塵檢測等軟硬件系統，缺乏各個系統數據的整合利用。英利云鷹把多年運維經驗、數據與新一代信息化技術有機結合起來，開發出基于運維過程監控的遠程集控智慧運維管理平臺系統，基于該平臺，搭建起業內獨具特色的光伏智慧運維管理體系。
圖像是電站的重要數據資產之一。陳鶴指出，在電站運行中，把AI圖像處理技術應用到電站運營中，能夠充分發揮其跨越“時間、空間、數量”的優勢，為運維工作帶來減少人為干擾、劃分責任、預防運維、專勞分工、遠程分析等幫助，電站細微和整體將是AI圖像處理技術今后發展的主要方向。借助強大的后臺神經網絡算法，AI圖像處理技術能從深度學習中形成自己的故障庫、案例庫、標準庫，助力運維人員全天候、高精度、無死角把控電站的運行狀態，使其始終保持在最優狀態。
“AI圖像處理技術只是光伏運維數智化技術應用的一個重要方面，期待與更多合作伙伴一起，為把海量的數據資源變為寶貴的數據資產而共同努力。”陳鶴最后表示。